2025团队招募：基于AIGC的光储充一体化智能车棚社区解决方案研究

作者： 2025-06-30

项目发起人	周功建	发起人角色	第一指导老师	申报日期：	2025.6.29
一、基本情况
项目名称		基于AIGC的光储充一体化智能车棚社区解决方案研究
项目期限		一年期		项目类型	创业训练项目
指导教师	姓名	周功建		所属单位	管理学院
	与项目相关背景及研究基础	1.教育部产学研协同育人项目—新商科教改情境下经管类专业大数据应用实验实训平台建设（项目编号：202102344024） 2.老师本人是厦门大学计算机专业硕士，研究领域主要在大数据分析及可视化技术，人工智能技术及其产业应用，数字图像处理及多媒体技术应用，电子商务类网站建设，数据库开发及应用，新媒体营销推广等；在AIGC技术赋能个人和企业应用落地上有持续的关注和深入研究，可以全程跟踪并指导团队完成本项目的全流程研究工作。
项目简介	本项目通过 “AIGC预测优化+区块链众筹管理+梯度市场策略” 的创新研究，直击老旧社区充电基建的成本、效率、公平性痛点。推动社区能源从“消费端”向“产消者”转型。 1.项目来源：基于行业痛点自主开发的研究课题。 2.项目背景：2025年新能源车将破3000万辆，但社区充电桩覆盖率不足15%，老旧社区配电负载率超80%，光伏消纳与充电需求时空错配矛盾突出。项目响应住建部新建小区充电桩配建要求，解决老社区电网扩容成本高（平均50万元/社区）、周期长（>6个月）痛点，建立“业主-物业-运营商”三方共赢机制，破解传统物业抵触难题；用AI手段将光伏预测误差控制在8%内，实现能源时空转移价值最大化。 3.研究内容：（1）技术：AIGC预测光伏发电（LSTM模型精度92%）+分时充电调度算法（结合峰谷电价优化）（2）管理：区块链业主众筹APP（5000元/车位NFT确权），充电收益业主50%+物业20%+运维30%分成（3）市场：梯度化复制策略（如：上海补贴社区/浙江低息贷款/旧改补贴），将单桩改造成本降至2.4万元。
二、招募信息
应聘联系方式		1.QQ:63223748; 2.微信或手机号：13950138907
团队学生	招募人数	5人以内（含5人）
	人员要求	1.专业不限 2.加入的学生年级不限，但需通过指导老师面试通过方可加入！