AI赋能课程，如何从“加工具”走向“重塑课程”？

 

分享嘉宾 曹光求

研讨环节-教务部副部长蒋茂星

研讨环节-会计与金融学院陈晓松

2026年10月21日下午，教学促进部在经管309举办“AI赋能课程的探索与实践”教师工作坊，由管理学院曹光求老师主讲，围绕AI融入课堂、智慧课程建设、教学改革与赛事申报展开交流。

曹光求以物流专业为例指出，行业数智化转型加速，企业越来越需要“懂业务又懂AI”的人才；传统课堂存在“断桥”，学生学的理论到企业用不上；教师若不主动迎接变化，课程也可能被时代抛弃。“越早布局、越早行动，收益越大。”他介绍，《大数据与智慧物流》从课程数字化到2024年校级立项、2026年形成初步成效，前后走过六年，课程建设是持续迭代的过程，不能等申报时才准备。

他提出，AI赋能课程要经历三个层级：工具层，把AI当成像人一样的助手协作；流程层，梳理课前、课中、课后全流程；关系层，重构“师—生—机”关系，坚守“以学生为中心”。他特别提醒，要防止“AI懂了、学生没懂”，通过教学环节训练学生的批判性判断。

典型做法上，一是依托超星学习通整合AI工具、构建知识图谱、设置AI助教，让课程“活”成知识库；二是把企业脱敏真实数据搬进课堂，形成案例；三是采用对分课堂，讲授约30%、内化吸收约40%、讨论展示约30%，凡用到AI即做“AI使用说明”。由此形成课前预习诊断、课中实操研讨、课后AI批阅反思的闭环，并构建学生自评、同伴互评、AI智能评价、教师终审的多元评价机制，提高过程性考核与能力素质考核占比。

针对省级AI教改项目和智慧课程教学大赛，曹光求复盘：材料要闭环自洽、用数据说话、特点鲜明。“大赛比的不是‘用了AI’，而是AI是否真的改变了教与学，重点在赋能。”他建议不要观望，先找试点做起来，在迭代中充实，从免费资源开始。

研讨中，教师关注AI教学带来的学生两极分化。与会者认为，主动学习者提升更快，被动学习者易产生负担，现阶段主要靠课堂引导、学情监测和激发内生动力改善。针对学生参与度低，曹光求坦言技术不能替代教育感化，“教育是一棵树摇动一棵树”。

从“课程+AI工具”到“AI重塑课程”，本次工作坊厘清了我校智慧课程建设的实践路径：以真实数据为底座、以全流程闭环为支撑、以多元评价促学，让AI真正服务教与学方式的改变。